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获取所有索引curl --location 'http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/indices?v=null&h=index&s=index%3Aasc' \ --header 'Authorization: xxx' \ --data ''将所有index放入index.txt中创建账号密码凭证auth.iniuser=xxx password="xxx"修改代码 es.py# -*- coding=utf-8 -*- import os import multiprocessing index_names = 'index_1,index_2' index_list = [] from_host = 'xxx' to_host = 'xxx' def migrate_one_index_child(index_name): print(str.format("### begin to migrate index, pid: {}, index: {}", os.getpid(), ind
阿里云CentOS服务器挂载数据盘阿里云购买机器或者数据盘，并不会自动挂载在ECS机器上，需要手动的挂载。第一步：查看ECS是否存在数据盘，命令：sudo fdisk -l第二步：从命令上看有一个/dev/vdb的64.4G的数据盘，没有挂载，需要挂载。sudo fdisk /dev/vdb第三步：格式化数据盘（可选）mkfs.ext4 /dev/vdb1第四步：分区信息写入 fstab下次开机启动时可以自动挂载, 不然每次开机都要手动挂载echo /dev/vdb1 /mnt ext4 defaults 0 0 >> /etc/fstab第五步：创建文件，将数据盘挂载到创建的文件中mount /dev/vdb1 /home/mysqldata比如：我创建的文件是 /home/mysqldata第六步：查看是否挂载成功阿里云 ECS 重启后，挂载的依然消失了？数据挂到了 /mnt 下（重新挂载回去，并且数据不能有删除）如果需要将数据盘挂载到 /home/mysqldata 目录下，之前是在 /home/mysqldata 目录下的，先执行 umount /dev/vdb1
# 第一阶段: 构建依赖和工具 FROM osgeo/gdal:ubuntu-small-3.5.2 AS builder # 设置apt源 RUN sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list \ && sed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list # 禁用时区设置 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 安装编译环境和工具 RUN apt-get update && apt-get install -y git pip build-essential libboost-dev \ libboost-filesystem-dev libboost-iostreams-dev libboos
参数解释在处理大量地理信息数据时，特别是在小比例尺/低缩放级别下，将所有特征都包含在地图瓦片中可能会导致图层过于密集且难以解决。因此，Tippecanoe提供了一种“点降低”机制，使得在低缩放级别下进行点特征的抽稀。-r 或 --drop-rate此参数代表在基础缩放级别（base zoom level）以下的缩放级别中，每个瓦片中减少点特征的比例（默认为 2.5）。例如，如果设置为 -r 3，Tippecanoe将在每个更低的缩放级别上尝试删除瓦片中 3/4 的点。如果使用 -rg，Tippecanoe将自动估计一个较好的抽稀比例，使得每个最稠密的瓦片中包含不超过 50,000个特征。-B 或 --base-zoom这个参数设定基础缩放级别，即此级别及以上的级别中全部点被包含在瓦片中。如果使用 -Bg，Tippecanoe将自动估计一个较好的基础缩放级别，使得每个最稠密的瓦片中包含不超过 50,000个特征。-al 或 --drop-lines使线特征也适用点降低的规则。-ap 或 --drop-polygons使多边形特征也适用点降低的规则。-K 或 --cluster-dista
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