后台架构的十个维度

架构1：团队协助基础工具链的选型和培训

团队协助基础工具链， 主要是三大管理

• 项目管理
• 任务管理
• 问题管理

架构2：搭建微服务开发基础设施

搭建微服务开发基础设施需要考虑多个方面，包括但不限于以下几点：

1. 选择合适的微服务框架和技术栈：目前比较流行的微服务框架有 Spring Cloud、Go-Micro、gRPC
   等，选择适合自己团队技术栈的框架非常重要。
2. 选择合适的RPC框架
3. 构建基础设施：包括但不限于服务注册与发现、负载均衡、API 网关、分布式配置中心、分布式
   锁、消息队列等。
4. 安全：包括但不限于服务间通信的加密、访问控制、身份认证等。

常见的微服务框架和技术栈包括：

1. Spring Cloud：适用于 Java 开发团队，具有丰富的功能和社区支持。
2. Go Micro：适用于 Go 开发团队，具有高性能和简单易用的特点。
3. Node.js + Express：适用于 JavaScript 开发团队，具有轻量级和快速开发的特点。
4. Kubernetes：适用于需要高可用性和弹性的微服务架构，可以支持多种编程语言和框架。
5. Istio：适用于需要服务网格功能的微服务架构，可以提供流量管理、安全性和可观察性等功能。

建议选用 SpringCloud Alibaba+ Dubbo RPC + Dubbo-Go，两个原因：
（1） 高性能： 尼恩的性能测试案例中， Dubbo比Feign性能 强10倍， 具体请参见尼恩博客
（2） 兼顾团队技术栈： 可以跨Go 和Java 多语言微服务架构，Java技术栈的同学们，可以基于 Java开
发业务微服务，这块侧重业务开发。Go 技术栈的同学们，可以基于 Go 开发高性能的 技术微服务，这
块侧重技术开发和性能优化。
（3）功能和性能兼顾： Java侧重功能的快速开发， Go侧重性能的快速提升。

架构3：选择合适的RPC框架

建议选用Dubbo，两个原因：
（1） 高性能： Dubbo比Feign性能 强10倍
（2） 跨语言： 可以跨Go 和Java 进行 双语言的 RPC调用，从而实现 多语言微服务架构。

架构4：选择和搭建高可用的注册中心

选择和搭建高可用的注册中心，需要考虑以下几个方面：

1. 功能需求：选择注册中心时，需要根据自己的业务需求来选择，比如服务发现、负载均衡、配置管
   理等。
2. 性能要求：注册中心需要具备高性能，能够支持高并发、高吞吐量的请求。
3. 可用性要求：注册中心需要具备高可用性，能够保证24小时不间断运行，避免因为单点故障导致
   整个系统不可用。
4. 安全要求：注册中心需要具备一定的安全性，能够保证数据的机密性和完整性，避免数据泄露和篡
   改。

架构5：选择和搭建高可用的配置中心

统一配置系统是指在一个大型系统中，将所有的配置信息集中管理，以便于对系统进行管理和维护。常
见的统一配置系统架构包括以下几个组件：

1. 配置中心：用于存储和管理所有的配置信息，提供配置查询、修改、删除等功能。
2. 配置客户端：用于从配置中心获取配置信息，并将其应用到系统中。
3. 配置发布工具：用于将配置信息发布到配置中心，以便于配置客户端获取。
4. 配置管理工具：用于对配置信息进行管理和维护，包括配置的新增、修改、删除等操作。
5. 配置监控工具：用于监控配置信息的变化，及时发现并处理配置信息的异常情况。
   在实际应用中，可以选择使用开源的配置中心工具，如 ZooKeeper、Etcd、Consul 、Nacos、Apollo
   等，也可以自己开发一套配置中心系统。

架构6：选择和搭建高性能的缓存中间件

在搭建高性能缓存中间件时，需要考虑以下几个方面：

1. 硬件配置：缓存中间件需要占用大量内存，因此需要配置足够的内存和处理器资源。
2. 部署架构：需要考虑缓存中间件的部署架构，如单节点、主从复制、集群等。
3. 数据持久化：需要考虑数据持久化的方式，如内存快照、AOF 日志、RDB 文件等。
4. 安全性：需要考虑缓存中间件的安全性，如访问控制、数据加密等。
5. 监控和管理：需要考虑缓存中间件的监控和管理，如性能监控、故障诊断等

架构7：选择和搭建高性能的消息中间件

选择合适的消息中间件需要考虑多个因素，包括但不限于：
需要处理的消息数量和频率
消息的大小和格式
可用性和容错性要求
数据安全性和加密需求
扩展性和灵活性要求
开发语言和技术栈的兼容性
常见的消息中间件包括RocketMQ、Kafka、 RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、Redis、NATS 等，
每种中间件都有其特点和适用场景。

架构8：选择和搭建高性能的关系数据库

完整地支持 SQL，支持 JOIN / GROUP BY /子查询等复杂 SQL 查询。
支持传统数据标配的 ACID 事务，支持强隔离级别。
具有弹性伸缩的能力，扩容缩容对于业务层完全透明。
真正的高可用，异地多活、故障恢复的过程不需要人为的接入，系统能够自动地容灾和进行强一致
的数据恢复。
具备一定的大数据分析能力。

常见 NoSQL 有4个类型：

• 键值，适用于内容缓存，适合混合工作负载并发高扩展要求大的数据集，其优点是简单，查询速度
  快，缺点是缺少结构化数据，常见的有 Redis，Memcache，BerkeleyDB 和 Voldemort 等等；
• 列式，以列簇式存储，将同一列数据存在一起，常见于分布式的文件系统，其中以 Hbase，
  Cassandra 为代表。Cassandra 多用于写多读少的场景，国内用得比较多的有 360，大概 1500
  台机器的集群，国外大规模使用的公司比较多，如 eBay，Instagram，Apple 和沃尔玛等等；
• 文档，数据存储方案非常适用承载大量不相关且结构差别很大的复杂信息。性能介于 kv 和关系数
  据库之间，它的灵感来于 lotus notes，常见的有 MongoDB，CouchDB 等等；
• 图形，图形数据库擅长处理任何涉及关系的状况。社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱，
  需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案，常见的有 Neo4J，InfoGrid
  等。

架构9：CICD发布系统/部署系统的架构

CI/CD 发布系统/部署系统的架构通常包括以下组件：
源代码管理系统：例如 Git、SVN 等，用于管理代码库。
持续集成工具：例如 Jenkins、GitLab CI、Travis CI 等，用于自动化构建、测试和打包应用程序。
制品仓库：例如 Docker Hub、Harbor、Aliyun Container Registry 等，用于存储应用程序的镜
像。
部署工具：例如 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 等，用于自动化部署应用程序。

业界免费的持续集成工具中系统我们有如下一些选择：
Jenkins：Java 写的有强大的插件机制，MIT 协议开源 （免费，定制化程度高，它可以在多台机器上进
行分布式地构建和负载测试）。Jenkins 可以算是无所不能，基本没有 Jenkins 做不了的，无论从小型
团队到大型团队 Jenkins 都可以搞定。不过如果要大规模使用，还是需要有人力来学习和维护。
TeamCity：TeamCity 与 Jenkins 相比使用更加友好，也是一个高度可定制化的平台。但是用的人多
了，TeamCity就要收费了。
Strider：Strider 是一个开源的持续集成和部署平台，使用 Node.js 实现，存储使用的是 MongoDB，
BSD 许可证，概念上类似 Travis 和Jenkins。
GitLab CI：从GitLab 8.0开始，GitLab CI 就已经集成在 GitLab，我们只要在项目中添加一个 .gitlabci.yml 文件，然后添加一个 Runner，即可进行持续集成。并且 GitLab 与 Docker 有着非常好的相互协
作的能力。
免费版与付费版本不同可以参见这里：https://about.gitlab.com/products/feature-comparison/。
Travis：Travis 和 GitHub 强关联；闭源代码使用 SaaS 还需考虑安全问题；不可定制；开源项目免费，
其它收费。
Go：Go 是 ThoughtWorks 公司最新的 Cruise Control 的化身。除了 ThoughtWorks 提供的商业支
持，Go 是免费的。它适用于 Windows，Mac 和各种 Linux 发行版。

架构10：360度全方位监控和维护的架构

360度全方位监控和维护的架构包括
日志系统
监控系统

架构11：生产环境高并发高吞吐负载均衡部署架构

高并发高吞吐负载均衡链路架构,包括：
DNS的选型和使用设计
LB（负载均衡）的选型和使用设计
CDN的选型和使用设计